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快手怎么挂课程链接

首先，在易知平台上创建并发布您的课程。确保课程内容完整，并通过审核，可以正常播放。接下来，在快手直播界面开启直播间。点击直播间右下角的“更多”按钮，并选择“直播配置”。在弹出窗口中找到“奖品设置”一栏，并打开“自定义链接”选项。

在快手挂课程链接步骤如下：在易知网站上创建并发布您的课程内容，确保该课程已经完成审核并可以正常播放。在ks直播开启直播间后，点击直播间右下角的“更多”按钮，并选择“直播配置”选项，在弹出的窗口中找到“奖品设置”一栏，将“自定义链接”选项打开。

快手直播挂海豚知道小程序的商品方法：开通海豚知道小程序快手直播挂载权限。在直播过程中，挂载课程链接。促进直播用户购买课程、完成学习闭环。

首先，登录快手易知课堂官网注册账号。其次，点击创建课程按钮，填写课程相关信息和介绍，上传课程封面和视频素材。最后，提交课程审核，等待平台审核通过后，上架自己的课程。

想要在快手的作品下方添加小程序链接，首先打开快手应用，在首页点击三个横线图标进入更多选项，然后找到并点击小程序。接着点击小程序页面上的进入按钮。随后，页面会显示一个三点图标，点击它，再选择发快手。拍摄完成你的快手作品后，点击下一步继续。

直播挂载课程操作简便，只需在抖音或快手平台上点击“直播”选项，开启直播功能后选择“新建直播”，即可进入直播课堂页面。在这里，用户可以根据需求设置直播课程的具体内容、播出时间及主播信息等。在进行直播挂载课程时，建议提前规划好直播内容和时间，确保内容的丰富性和时效性，以吸引更多用户。

京颐是512ks的题能复制粘贴吗

可以复制粘贴。关于京颐系统中是否能复制粘贴512kb大小的题目，这主要取决于系统的功能和限制。一般来说，只要京颐系统的操作界面允许复制粘贴操作，那么用户就可以进行这样的操作，不论题目的大小。但是需要注意以下几点：系统允许复制粘贴操作：不同的在线系统或软件对于复制粘贴操作有不同的限制。

不能。只能通过添加课题来上传课件。京颐512上传课件的方法：登录网站平台，点击我的题库，找到想要导入试题的列表，点击操作。根据题库内容，选择批量上传。批量上传就是将文档中的试题，复制到网站上，进行批量上传。适用于文档格式和模板格式，相差有点出入，需要手动检查修改的题库文档。

在512ks考试教育网中，京颐题库的管理是支持复制粘贴的。以下是详细的添加和管理题目的步骤：首先，登录京颐5破印12考试教育网的官网，通过账号密码完成登录。登录后，导航到题库管理界面，点击题库选项，接着找到右侧的“+”号，点击进行新题库的创建。

织梦评论怎么添加字段

1、首先，在数据库的dede_arctype表中添加一个字段。上表的前缀是您站点的名称，不一定是dede_添加的效果如上图所示，具体添加方法不再赘述。Typenameng是我加的字段，名字有点长。当然也可以改成自己的名字，无伤大雅。然后在dede\templets目录下找到catalog_edit.htm。

2、登录dede后台，在【核心】---【频道维护】---【自定义表单】中根据需要创建需要的表单。点击【增加新的自定义表单】，添加在线留言表单。确定即可。增加你需要的字段，比如留言的姓名、内容等等。

3、添加新字段的话，在后台-核心-频道模型-内容模型管理-选中你对应的内容模型-更改-字段管理-添加字段，调用的的时候，[field：自定义字段名称/]当然，你如果是在列表也调用，在外面的标签还要加上2个标签。

手机索尼爱立信f305c手机索尼爱立信经典铃声

除此之外，索尼爱立信F305还内置有独立加速控制芯片，并且为获得更逼真刺激的掌中游戏体验，索尼爱立信还为该机设计了双扬声器，结合独特的A/B键设计，在多维导航键的配合下，F305掌上游戏机的特征体现得相当充分。值得注意的是，索尼爱立信F305除了专用游戏快捷键之外，这款手机还内置拥有动作传感器，可通过晃动机身来掌控游戏。

索爱（Sony Ericsson） F305c的参考价格为1380元（正品行货），购买地址为中关村e世界数码城C座10层1080室，联系人张先生，联系电话010-82667058 82689838。

Sony Ericsson F305c是一款集拍照功能于一身的手机，其摄像头设计独特，内置了200万像素的摄像头，足以满足日常的拍摄需求。这款手机的最大图像尺寸支持高达1600×1200像素的照片，无论是风景还是人物，都能捕捉到清晰的细节。

K790c是索尼爱立信推出的第一款Cyber-shot系列手机，采用了经典的直板造型。它拥有一块QVGA分辨率26万色、2英寸的屏幕。机身背后配备了比较专业的320万像素自动对焦摄像头，并内置了Xenon闪光灯。K818 索尼爱立信K818作为K790的升级版，同样以拍摄为最大卖点。

python中ks值多少比较好(python计算ks值)

KS值通常在0.3左右表示模型可用，0.4以上效果较好，超过0.7可能存在信息泄露等问题。在实践中，KS检验在金融风控中尤为关键。然而，当计算KS值时，需要注意变量缺失值的存在可能导致计算结果错误。例如，直接使用Python的stats.ks_2samp（）函数计算时，如果数据包含缺失值，可能导致KS值不准确。

KS计算实践在Python中，我们可以利用scipy库中的ks_2samp函数，对概率数组与目标数组进行KS值的计算，以此来量化模型的实际表现。总之，KS指标作为模型性能的量化工具，其价值在于它在复杂业务场景下的综合考量，通过深入理解和应用，我们可以更好地优化模型，提升风控决策的精准度和稳定性。

KS指标，全称为Kolmogorov-Smirnov统计量，是评估模型区分度的重要指标。其原理基于经验累积分布函数，计算值范围在[0， 1]，数值越大表示区分度越好。Part KS的计算过程及业务分析计算KS值的步骤包括：确定经验累积分布函数，对比正负样本分布，计算分布函数的最大差异。

KS值在0-1之间，值越大表示区分度越高。然而，在风控领域，KS值并非越大越好，需结合其他指标评估模型性能。下表说明KS值与风控模型可用性的关系。04 KS实现 Python代码实现示例。数据可视化结果与Excel相似。实际操作中，通常不先分桶，直接计算KS值，主要计算方式有两种。

首先，区分度直观上表示自变量能否有效区分正负样本，其好坏可通过观察分布差异判断，分布重叠小，区分度高。KS统计量，源于Kolmogorov-Smirnov两位数学家，用于评估模型对风险排序的能力。计算KS通常涉及将样本分为不同分数区间，通过比较坏样本占比和总样本占比得出。KS值越大，模型区分正负样本的能力越强。